【新智元导读】软件3.0◈★ღ，不止Vibe Coding◈★ღ！Karpathy重磅演讲◈★ღ，揭示软件深刻重构——已从「写代码」走向「说人话就能编程」的新时代◈★ღ。

　　基于在斯坦福大学◈★ღ、OpenAI和特斯拉的工作经验◈★ღ，Karpathy观察到软件变革正在悄然发生——软件正在再次进化◈★ღ。

　　软件一直在变◈★ღ，但在过去的70年里在根本层面上并没有太大变化j9九游会登录入口首页◈★ღ，而在过去几年中却快速变化了两次◈★ღ。

　　在YC放出的软件3.0的完整视频◈★ღ，Karpathy深入探讨了这种转变对开发者◈★ღ、用户及软件设计本身的意义◈★ღ：

　　「GitHub地图」展示了所有已经被编写的软件◈★ღ，也就是计算机在数字空间中执行任务的指令◈★ღ。放大来看九游会j9◈★ღ！◈★ღ，包含了不同类型的代码仓库◈★ღ，也就是编写的所有代码◈★ღ。

　　软件2.0则是神经网络的权重参数◈★ღ。不再直接编写这些代码◈★ღ，而是更多地在调整数据集◈★ღ，并运行优化器来生成神经网络的参数◈★ღ。

　　现在有了「软件2.0」版GitHub平台◈★ღ，比如HuggingFace就是软件2.0世界中的GitHub◈★ღ。而Model Atlas也可以可视化这些模型全部参数的「代码」◈★ღ。

　　软件3.0◈★ღ：现在我们有了可编程的神经网络——大语言模型（LLM）◈★ღ，而提示词（prompt）成了「编程语言」◈★ღ，而且这些提示词直接用人类语言写的j9九游会登录入口首页◈★ღ！

　　现在GitHub上的代码已经不仅仅是代码了◈★ღ，而是掺杂着大量英文j9九游会登录入口首页◈★ღ，自然语言变成了新的「代码」◈★ღ。

　　过去◈★ღ，想要在软件行业做点什么◈★ღ，通常需要花5到10年的时间学习编程语言◈★ღ、工具链◈★ღ、工程实践等等j9九游会登录入口首页◈★ღ。但现在◈★ღ，不再是这样了◈★ღ。

　　Karpathy认为◈★ღ，这会成为下一代「走进软件开发」的入门方式◈★ღ，就像「网球王子」让人爱上网球一样◈★ღ。

　　Vibe Coding真的很有趣◈★ღ。特别是当想快速做一个非常定制化的小项目◈★ღ，市面上又没有现成产品时◈★ღ，Vibe Coding非常合适◈★ღ。

　　Karpathy觉得LLM现在确实表现出了「基础设施」的一些特性◈★ღ，但更贴切的类比也许是◈★ღ：LLM更像是新的操作系统◈★ღ。

　　这和过去的操作系统生态有些相似◈★ღ：有闭源的操作系统◈★ღ，比如Windows或macOS◈★ღ，同时也有Linux之类的开源系统◈★ღ。

　　在LLM领域◈★ღ，也看到了这种格局◈★ღ：几个主流的闭源模型（如GPT◈★ღ、Claude等）◈★ღ，再加上开源的LLaMA等j9九游会登录入口首页◈★ღ。

　　不仅仅是LLM本身的能力在提升◈★ღ，还包括它们使用工具的方式◈★ღ、多模态能力的扩展等等◈★ღ。这一切构成了一个真正复杂的软件生态系统◈★ღ。

　　今天可以在GPT◈★ღ、Claudej9.com◈★ღ，◈★ღ、Gemini上运行同一个「LLM应用」◈★ღ，就像过去的软件一样◈★ღ。

　　目前LLM的计算成本仍然非常高◈★ღ，必须集中在云端运行◈★ღ，用户就像是当年的「哑终端」◈★ღ，通过网络与交互九游会J9官方网站◈★ღ，占用云端运行批处理任务中的一个维度◈★ღ。

　　另一个他喜欢的类比是◈★ღ：「当与ChatGPT利用文本交谈时◈★ღ，我就像是在用终端和操作系统对话◈★ღ。」这是文字输入◈★ღ，是最直接的操作系统访问方式◈★ღ。

　　但目前还没有真正意义上的「通用GUI」（图形界面）来与这些模型交互◈★ღ，没有一个统一的GUI适用于所有任务◈★ღ。

　　当然◈★ღ，LLM在一些方面也和传统操作系统或早期计算设备截然不同◈★ღ。LLM与传统技术扩散路径之间◈★ღ，存在关键差异◈★ღ：它们颠覆了技术扩散的方向◈★ღ。

　　回顾历史◈★ღ，我们会发现很多变革性的技术◈★ღ，比如电力◈★ღ、密码学◈★ღ、计算◈★ღ、飞行◈★ღ、互联网◈★ღ、GPS等◈★ღ，最初都是由政府或大型企业首先使用的——因为这些技术昂贵且复杂◈★ღ，普通人无法早期接触◈★ღ。

　　优点◈★ღ：LLM拥有百科全书般的知识与记忆能力◈★ღ，远远超过任何单一人类个体◈★ღ。它们可以轻松记住Git SHA哈希值◈★ღ、各种信息◈★ღ、文件结构等内容◈★ღ。就像电影《雨人》里的「自闭症天才」◈★ღ，能一字不差地背下电话簿◈★ღ。

　　缺点◈★ღ：LLM同时也存在很多「认知缺陷」◈★ღ，比如容易幻觉（hallucination）◈★ღ，胡编乱造网文快捕背影家园网文快捕背影家园◈★ღ，缺乏对自身知识状态的良好感知◈★ღ。

　　智能参差不齐◈★ღ：它们在某些任务上表现超人◈★ღ，但有时却会犯一些基本错误◈★ღ，比如说「9.11大于9.9」◈★ღ。这种「锯齿形智能」现象很独特◈★ღ。

　　LLM非常容易受骗◈★ღ，容易受到「提示注入攻击」（prompt injection）◈★ღ，可能会泄露数据◈★ღ。

　　加快验证速度◈★ღ。GUI非常关键◈★ღ。视觉界面能调动人类大脑「图像识别GPU」◈★ღ，而阅读文本费力又不直观◈★ღ。图形界面是直通大脑的高速通道◈★ღ。

　　牢牢地把AI控制在手上◈★ღ。很多人现在对「AI智能体」（agent）过于兴奋◈★ღ。但实际上◈★ღ，如果AI给软件repo提交了10,000行代码◈★ღ，那人类审查员就是最大瓶颈◈★ღ：还得逐行确保没有引入bug九游会登录◈★ღ，没有安全问题等等◈★ღ。

　　在实际工作中◈★ღ，Karpathy总是害怕AI一次性给出太大改动◈★ღ。他追求的是高速◈★ღ、可控的协作循环◈★ღ。

　　这就体现了「自治滑块」(Autonomy Slider)◈★ღ：我们可以构建「增强型工具」（像战衣）◈★ღ，也可以构建「自主代理」（像战衣自己飞行）◈★ღ。

　　再举一个成功的例子◈★ღ：Perplexity◈★ღ，具备Cursor类似的特性◈★ღ：汇总大量信息◈★ღ、在后台协调多个LLMj9九游会登录入口首页◈★ღ、提供可供用户「审核」的GUI等◈★ღ。

　　它也有自治滑块◈★ღ：可以进行快速搜索◈★ღ、普通研究◈★ღ，或者更深入的研究◈★ღ，十分钟后返回结果◈★ღ。这些选项代表赋予工具的不同程度的自治权◈★ღ。

　　目前大量的文档都是为「人类」写的◈★ღ，里面包含各种列表◈★ღ、加粗◈★ღ、图片……这对LLM来说很难直接理解◈★ღ。

　　比如Vercel就正在做这件事◈★ღ：把文档中所有「点击」操作◈★ღ，替换成相应的curl命令◈★ღ，这样LLM就可以自动化处理◈★ღ。还有像Anthropic的Model Context Protocol◈★ღ，提供了与代理沟通的一种标准化协议◈★ღ。这是一个值得关注的方向ag九游会亚洲真人第一品牌◈★ღ，◈★ღ。

　　虽然未来LLM也许能点击◈★ღ、能导航◈★ღ，但现在这些操作还成本高◈★ღ、效率低◈★ღ。我们应该主动迎合它们j9九游会登录入口首页◈★ღ，以最低成本获得最大效益◈★ღ。

　　小不点发窘◈★ღ，鼓着腮帮子◈★ღ，气呼呼地道◈★ღ：“你们别笑◈★ღ，那可是一只浑身赤红如血的雀儿网文快捕背影家园◈★ღ，像极了骨书上记载的太古神鸟朱雀网文快捕背影家园◈★ღ。”

　　他满头黑发披散◈★ღ，一身修成两大宝术◈★ღ，或许可以说是令原本的两大神通蜕变与升华了◈★ღ，更为厉害与强劲◈★ღ。

　　“换网文快捕背影家园◈★ღ，我在说你是天生至尊呢◈★ღ，来吧孩子◈★ღ，咱赶紧交换◈★ღ。”精璧大爷花白的胡须都翘了起来◈★ღ，眉开眼笑◈★ღ。

　　就这样◈★ღ，小不点一个人上路了◈★ღ，将踏出这片浩大的废墟◈★ღ。他心中还是有很多疑问◈★ღ，只是柳树已渐模糊◈★ღ，没有跟进网文快捕背影家园j9九游会老哥俱乐部官网◈★ღ，◈★ღ，告知他一切都可在前方寻找答案◈★ღ。

　　赤霞斩破云霄◈★ღ，小红鸟浑身符文闪烁◈★ღ，密密麻麻的交织◈★ღ，张开晶莹如红钻般的鸟喙◈★ღ，吐出一道道炽盛的霞光◈★ღ，呼啸而去◈★ღ。

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